Hier entwickelt sich modernes Intent-basiertes Marketing über klassisches Targeting hinaus. Im Fokus steht die Identifikation von Kundenabsichten auf Basis von Verhaltensdaten, Suchintentionen und Echtzeitverhalten im Netz sowie die unmittelbare Anpassung digitaler Erlebnisse. Unternehmen reagieren auf aktive Intent-Signale, die während der Customer Journey eine konkrete Kaufabsicht anzeigen.
Dieser Wandel steht für eine grundlegende Neuausrichtung von Marketingstrategien. Statt Zielgruppen danach anzusprechen, zu welchem Segment sie gehören, reagieren Unternehmen darauf, was Kundinnen und Kunden in diesem Moment erreichen möchten. Verhaltensmuster wie wiederholte Besuche, Produktvergleiche oder die Interaktion mit hochwertigen Inhalten liefern deutlich präzisere Hinweise auf Kaufabsichten als klassische Segmentierung. Dennoch konzentrieren sich viele Tools weiterhin primär auf die Sammlung und Analyse von Daten. Ohne die Fähigkeit, Erlebnisse in Echtzeit zu orchestrieren, führen selbst starke Signale selten zu höheren Conversion Rates.
Mit der Digital Experience Platform von CoreMedia können Unternehmen Intent-basiertes Marketing von passiver Analyse hin zu aktiver Echtzeit-Orchestrierung transformieren. Auf Basis von First Party Daten und Verhaltenssignalen entstehen personalisierte Inhalte, kontextuelle Commerce-Erlebnisse und passgenaue Interaktionen, die Kaufentscheidungen gezielt vorantreiben.
Warum Intent-basiertes Marketing der neue Standard für ROI ist
Große Budgets vieler Unternehmen fließen weiterhin in breit angelegte Marketingkampagnen, zielgerichtete Werbung und Funnel-basierte Leadgenerierungs-Tools, die sich primär auf Leadgenerierung statt auf Echtzeit-Interaktion konzentrieren. Dieses Prinzip erzeugt zwar Traffic, führt jedoch selten zu konsistenten Umsatzergebnissen. Intent-basiertes Marketing verlagert den Fokus auf Interessentinnen und Interessenten, die bereits Kaufsignale und Verhaltensintention zeigen. Dadurch können Unternehmen ihre Marketingaktivitäten gezielt auf High-Intent-Prospects und aktive Accounts ausrichten, die sich aktiv durch die Customer Journey bewegen. Durch diese Priorisierung steigern Unternehmen ihre Effizienz und erzielen einen stärkeren ROI.
Dieser Wandel wird zusätzlich durch die wachsende Bedeutung von First-Party-Daten verstärkt, da Datenschutzregulierungen das digitale Marketing grundlegend verändern. Während die Abhängigkeit von Third-Party-Intent-Daten aus externen Quellen abnimmt, liefern Beobachtungen von Kundenverhalten, Suchverhalten und On-Site-Engagement zuverlässigere und datenschutzkonforme Intent-Signale, die echte Kaufabsichten sichtbar machen.
Das Handeln auf Basis dieser Signale verkürzt zudem den Vertriebsprozess, insbesondere in komplexen B2B- oder Luxus-Umfeldern. Wenn Vertriebs- und Marketingteams aktive Intent-Signale erkennen, etwa wiederholte Produktrecherche oder Besuche einer Preis-Seite, können sie zeitnah reagieren und relevante Inhalte, gezielte Interaktionen oder direkten Vertriebskontakt bereitstellen, um Interessentinnen und Interessenten effizienter zur Conversion zu führen.
Diese Entwicklung zeigt, warum Intent-basiertes Marketing für Unternehmen, die effizient wachsen möchten, immer wichtiger wird.
Intent verstehen: Signale, Quellen und Verhalten
Nicht alle Intent-Signale weisen auf die gleiche Kaufbereitschaft hin. Einige spiegeln frühe Recherche wider, während andere eine klare Kaufabsicht zeigen.Eine zentrale Unterscheidung besteht zwischen passivem und aktivem Intent:
- Passive Signale entstehen, wenn Nutzerinnen und Nutzer allgemeine Inhalte wie Blogs oder Videos konsumieren und sich in einer frühen Explorationsphase befinden.
- Aktiver Intent zeigt sich hingegen durch Verhaltensweisen, die eng mit der Bewertung verbunden sind, etwa wiederholte Besuche von Produktseiten, Vergleiche oder das Aufrufen einer Preis-Seite, was häufig auf eine stärkere Kaufabsicht hinweist.
Auch die Datenquelle spielt eine entscheidende Rolle:
- First-Party-Daten aus der eigenen Website, Apps oder dem CRM liefern die verlässlichste Sicht auf Kundenverhalten und Engagement und ermöglichen es Unternehmen, reale Chancen zu erkennen und mit Intent-getriebenem Marketing zu reagieren.
- Zero-Party-Daten beziehen sich auf Informationen, die Kundinnen und Kunden bewusst mit einer Marke teilen, etwa Präferenzen, Produktinteressen oder Antworten auf Umfragen. Da diese Daten freiwillig bereitgestellt werden, bieten sie besonders präzise Einblicke in Intent und Erwartungen.
- Third-Party-Intent-Daten von externen Anbietern können zusätzlich breiteres Marktinteresse sichtbar machen.
Zur Operationalisierung ordnen viele Unternehmen diese Signale einer Intent-Taxonomie entlang der Customer Journey zu:
- Informations-Intent, also Recherche,
- kommerzieller Intent, also Bewertung,
- und transaktionaler Intent, also konkrete Kaufbereitschaft.
„Missing Link“: Von der Identifikation zur Aktivierung
Viele Unternehmen investieren stark in die Sammlung von Intent-Daten, haben jedoch Schwierigkeiten, diese in Echtzeit zu nutzen. Das Erkennen von Kaufabsicht oder High-Intent-Prospects bringt wenig, wenn Besucherinnen und Besucher weiterhin generische Erlebnisse sehen, die ihre Signale ignorieren. Intent-Fenster sind kurz. Finden Nutzerinnen und Nutzer nicht, was sie suchen, verlassen sie die Seite.
Die fehlende Verbindung liegt in der Aktivierung durch personalisierte Inhalte. Sobald die Absicht der Zielnutzerinnen und Zielnutzer klar wird, etwa das Interesse an einer bestimmten Produktkategorie, sollte sich das digitale Erlebnis sofort anpassen und gezielte Botschaften, relevante Produkte und kontextuelle Empfehlungen ausspielen.
Plattformen wie die Digital-Experience-Plattform von CoreMedia ermöglichen es Marketingteams, personalisierte digitale Erlebnisse zu orchestrieren, ohne auf lange Entwicklungszyklen angewiesen zu sein. Durch die Kombination von First-Party-Intent-Daten, Verhaltensanalysen und flexibler Content-Orchestrierung können Unternehmen hyperpersonalisierte Erlebnisse bereitstellen, indem sie Layouts, Produktempfehlungen und Botschaften in Echtzeit anpassen, basierend darauf, wie Kundinnen und Kunden interagieren.
Intent operationalisieren: Ein 4-Stufen-Framework
Die Umwandlung von Signalen in Umsatz erfordert eine klare Intent-basierte Marketingstrategie, die Daten, Inhalte und Interaktion entlang der gesamten Customer Journey verbindet.
Schritt 1: Daten erfassen und
Unternehmen müssen Analytics, CRM-Systeme mit Kontaktdaten und Commerce-Plattformen zusammenführen, um eine einheitliche Sicht auf Verhaltensdaten zu schaffen. Durch die Aktivierung von First-Party-Daten über diese Systeme hinweg erhalten Organisationen zuverlässige Intent-Signale und gleichzeitig einen datenschutzorientierten Ansatz sowie ein klares Verständnis dafür, wie sich Interessentinnen und Interessenten durch die Customer Journey bewegen.
Schritt 2: Scoring und Segmentierung
Mithilfe von KI, Analytics und Machine-Learning-Modellen können Intent-basierte Marketing-Tools Verhaltenssignale analysieren und Intent-Scores vergeben, die zwischen früher Recherche und tatsächlicher Kaufabsicht unterscheiden. Dadurch können Marketing- und Vertriebsteams kaufbereite Zielgruppen priorisieren und Interessentinnen und Interessenten identifizieren, die bereit für eine intensivere Interaktion sind.
Schritt 3: Erlebnisse orchestrieren
Dynamische Inhalte: Bilder, Botschaften und Produkt-Hervorhebungen werden im CMS basierend auf Echtzeit-Intent-Signalen angepasst.
Die richtige Interaktion erfolgt zum richtigen Zeitpunkt. Redaktionelle Inhalte, Produktseiten und Kampagnen passen sich der Nutzerintention an, während Tools wie Live-Chat, SMS oder personalisierte Follow-ups Kundinnen und Kunden zum nächsten Schritt begleiten. Intent-Signale können auch E-Mail-Kampagnen steuern, sodass Inhalte den aktuellen Interessen entsprechen.
Schritt 4: Menschliche Interaktion auslösen (der CoreMedia-Differenzierungsfaktor)
Bei hochpreisigen Käufen reichen digitale Erlebnisse allein oft nicht aus. Wenn starke Intent-Signale auftreten, wie wiederholte Produktrecherche oder Zögern kurz vor dem Checkout, können Unternehmen proaktiv Vertriebsansprache oder Live-Interaktionen auslösen, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen und die Conversion zu beschleunigen.
Dies zeigt sich auch in unserer eigenen Studie: „76 % der Befragten bestätigen den Mehrwert persönlicher Beratung durch echte Menschen, insbesondere beim Kauf teurer Produkte oder komplexer Dienstleistungen.“
Die Lücke schließen: Content und Contact-Center verbinden
Die meisten digitalen Plattformen enden bei automatisierter Personalisierung. Sie erkennen Intent-Signale und passen Inhalte an, doch sobald Kundinnen und Kunden menschliche Unterstützung benötigen, bricht das Erlebnis ab. Gleichzeitig arbeiten viele Contact-Center ohne Einblick in die digitale Customer Journey und die zugehörigen Kontakt-Daten, sodass Vertriebs- und Serviceteams Gespräche ohne Kontext beginnen müssen.
Hier wird der Mensch im Prozess entscheidend. Starke Intent-Signale, etwa lange Verweildauer auf Produktseiten, wiederholte Vergleiche oder intensives Engagement mit technischen Inhalten, zeigen häufig, dass sich Interessentinnen und Interessenten kurz vor einer Entscheidung befinden, jedoch noch Sicherheit benötigen. Anstatt sie allein zu lassen, können Unternehmen gezielt und zum richtigen Zeitpunkt Kontakt aufnehmen.
Durch die Verbindung digitaler Erlebnisse mit Contact-Center-Funktionen ermöglicht CoreMedia es, dass Mitarbeitende vor der Interaktion Einblick in die Web-Journey, das aktuelle Verhalten und die Engagement-Historie erhalten. So entsteht echte Omnichannel-Konsistenz, bei der Botschaften und Angebote auf der Website mit denen im Chat, am Telefon oder im Video übereinstimmen.
Ein Beispiel ist der spanische Telekommunikationsanbieter MásMóvil. Das Unternehmen bearbeitet täglich mehr als 7.000 Kundenanfragen und generiert rund 150 Abschlüsse pro Tag mit Unterstützung von CoreMedia. Heute werden 65 Prozent der reinen Mobilfunkverkäufe und 100 Prozent der Bundle-Verkäufe durch CoreMedia-Erlebnisse ermöglicht. Mit einer ganzheitlichen Sicht auf den Vertriebsprozess kann MásMóvil qualitativ hochwertigere Leads generieren und fundiertere Investitionsentscheidungen treffen.
Praxisnahe Anwendungsfälle nach Branchen
Luxury Retail
Eine Kundin oder ein Kunde liest einen Blog zu Sommertrends oder betrachtet ein saisonales Lookbook. Dieses Verhalten signalisiert wachsendes Interesse an bestimmten Produkten oder Stilen. Das Erlebnis kann sich sofort anpassen, indem das Lookbook in eine shoppbare Experience überführt wird und für Premiumsegmente ein Live-Chat mit einer Stylistin oder einem Stylisten angeboten wird, um Inspiration direkt in Kauf umzuwandeln.
B2B Manufacturing
Eine Interessentin oder ein Interessent besucht wiederholt die Produktseite für eine industrielle Lösung, etwa eine Turbine. Dieses Verhalten signalisiert eine starke Kaufabsicht. Die Website kann darauf reagieren, indem sie relevante Case-Studies oder technische Inhalte hervorhebt und gleichzeitig das Vertriebsteam informiert, um gezielt und kontextbezogen Kontakt aufzunehmen.
Telekommunikation
Eine Bestandskundin oder ein Bestandskunde sucht nach Informationen zu Roaming-Gebühren. Anstatt weitere Navigation zu erfordern, erkennt die Plattform die Intent-Signale und zeigt direkt passende Reiseoptionen oder Upgrade-Angebote im Dashboard oder in der App an, was die Entscheidung vereinfacht und die Conversion-Rate verbessert.
Häufige Herausforderungen im Intent-Marketing
Datensilos: Viele Unternehmen erfassen wertvolle Intent-Daten zu Kundenabsichten, doch diese bleiben über Marketing-, Vertriebs- und Support-Systeme hinweg fragmentiert. Während Marketingteams möglicherweise Einblicke in die Webaktivitäten haben, fehlt den Vertriebsteams der Überblick über die digitale Customer Journey. Eine einheitliche Plattform, die Marketing-, Vertriebs- und Serviceteams miteinander verbindet, stellt sicher, dass alle auf dieselben Intent-Signale zugreifen und entsprechend auf das Kundenverhalten während des gesamten Kaufprozesses reagieren können.
Langsame Reaktionszeit: Die Identifikation von Intent-Signalen ist nur dann wertvoll, wenn Unternehmen schnell reagieren. Die Analyse von Kundenverhalten in wöchentlichen Reports bedeutet häufig, dass der Moment aktiver Kaufabsicht bereits verstrichen ist. Effektives Intent-getriebenes Marketing erfordert Echtzeit-Einblicke und unmittelbare Experience-Orchestrierung.
Creepiness-Faktor: Personalisierung muss hilfreich wirken, nicht aufdringlich. Entscheidend ist der wahrgenommene Mehrwert. Wenn First-Party-Daten und Intent-Signale genutzt werden, um wirklich relevante Inhalte, Empfehlungen oder Unterstützung bereitzustellen, wird Personalisierung von Kundinnen und Kunden als nützlich und nicht als invasiv wahrgenommen.
Erfolgsmessung: KPIs für Intent-Strategien
Conversion-Rate (CR): Die direkteste Messgröße für Erfolg. Wenn Intent-Signale korrekt identifiziert und durch personalisierte Erlebnisse aktiviert werden, sollten die Conversion-Raten steigen, da mehr High-Intent-Prospects in Richtung Kauf bewegt werden.
Verweildauer auf der Website und Engagement-Score: Kennzahlen wie Verweildauer, wiederholte Besuche und Interaktionstiefe helfen zu bewerten, ob Inhalte mit der Kundenintention übereinstimmen. Starke Engagement-Muster zeigen häufig, dass Marketingmaßnahmen und Content-Personalisierung bei der Zielgruppe ankommen.
Customer-Acquisition-Cost (CAC): Wenn Intent-basiertes Marketing das Targeting verbessert und Ressourcen auf High-Intent-Accounts konzentriert, sollten die Akquisitionskosten sinken und die Marketingeffizienz insgesamt steigen.
Pipeline-Velocity: In B2B-Umgebungen sollten Intent-Insights beschleunigen, wie schnell sich Interessentinnen und Interessenten von der frühen Recherche zu qualifizierten Opportunities und abgeschlossenen Deals entwickeln. Eine schnellere Pipeline deutet darauf hin, dass Intent-getriebenes Marketing Vertriebsteams dabei unterstützt, die richtigen Accounts zu priorisieren und anzusprechen.
Reaktivierte abgebrochene Journeys: Misst Nutzerinnen und Nutzer, die zurückkehren, um zuvor abgebrochene Aktionen abzuschließen, etwa einen Produkt-Simulator, einen Warenkorb oder ein Formular. Dies zeigt, dass Intent-getriebene Interaktion erfolgreich High-Intent-Prospects reaktiviert.
Fazit: Die Zukunft ist modular und in Echtzeit
Intent-basiertes Marketing steht für Agilität, das Erkennen von Intent-Signalen aus Suchverhalten, Interaktionsmustern und Prospect-Daten und letztlich das Reagieren genau in dem Moment, in dem die Kundenabsicht klar wird. Unternehmen sammeln bereits große Mengen an First-Party-Daten über Analytics-Plattformen und Intent-basierte Marketing-Tools, doch der eigentliche Vorteil entsteht erst, wenn diese Informationen in umsetzbare Marketing-Intelligenz überführt werden.
Hier werden modulare Echtzeit-Plattformen für Customer-Engagement entscheidend. CoreMedia ermöglicht es Unternehmen, auf Intent-Daten zu reagieren, indem dynamische Content-Erlebnisse mit menschlicher Interaktion kombiniert werden. Durch den Einsatz datenschutzkonformer Daten und Verhaltensanalysen können Unternehmen zielgerichtete Botschaften, personalisierte Produkterlebnisse und zeitlich abgestimmte Interaktionen bereitstellen, die High-Intent-Prospects während der aktiven Evaluationsphase zur Conversion führen.
Bereit, Ihren Traffic in Transaktionen zu verwandeln? Entdecken Sie, wie die Digital-Experience-Plattform von CoreMedia Ihre Intent-Daten operationalisiert und digitale Signale in messbare Umsatz-Ergebnisse transformiert.
FAQ
Was ist der Unterschied zwischen Intent-Based Marketing und Account-Based Marketing (ABM)?
Intent-basiertes Marketing und Account-Based Marketing adressieren unterschiedliche Aspekte derselben Herausforderung. ABM konzentriert sich darauf, wen Unternehmen ansprechen, in der Regel eine vordefinierte Liste strategischer Accounts, die Marketing- und Vertriebsteams gewinnen möchten. Intent-basiertes Marketing fokussiert sich darauf, wann und wie diese Accounts angesprochen werden, basierend auf Verhaltenssignalen, die aktives Interesse oder Kaufabsicht zeigen.
In der Praxis ergänzen sich beide Ansätze optimal. Intent-Signale helfen Unternehmen zu erkennen, welche Accounts auf der ABM-Liste aktuell Lösungen recherchieren oder Kaufverhalten zeigen. Plattformen wie die Digital-Experience-Plattform von CoreMedia ermöglichen es, auf diese Signale in Echtzeit zu reagieren, indem Inhalte, Produkterlebnisse und Interaktionsstrategien für diese wertvollen Accounts angepasst werden.
Wie sammelt man Intent-Daten ohne Third-Party-Cookies?
Da Datenschutzbestimmungen und Browser-Einschränkungen die Zuverlässigkeit von Third-Party-Cookies reduzieren, setzen Unternehmen zunehmend auf First-Party-Daten und Verhaltensanalysen innerhalb ihrer eigenen digitalen Kanäle. Dazu gehören Signale wie:
- Seitenbesuche und Suchverhalten
- Produktvergleiche und Content-Interaktionen
- Authentifizierte Nutzer-Sessions und Account-Aktivitäten
Diese Signale liefern hochzuverlässige Einblicke in die Kundenintention und bleiben gleichzeitig datenschutzkonform. Mit der Digital-Experience-Plattform von CoreMedia können Unternehmen diese First-Party-Intent-Signale direkt aus Websites, Apps und Commerce-Erlebnissen erfassen und interpretieren und Verhaltensdaten in Echtzeit in personalisierte Inhalte und Interaktionen überführen.
Welche Tools werden für Intent-basiertes Marketing benötigt?
Effektives Intent-basiertes Marketing erfordert einen vernetzten Technologie-Stack, der Signale erfassen, Intent interpretieren und Erlebnisse aktivieren kann. Plattformen wie die Digital-Experience-Plattform von CoreMedia spielen dabei eine zentrale Rolle, da sie Unternehmen ermöglichen, personalisierte Content- und Commerce-Erlebnisse auf Basis von Echtzeit-Intent-Signalen zu orchestrieren.
Die meisten Unternehmen setzen auf drei zentrale Systeme:
- Digital Experience Platform (DXP): Orchestriert personalisierte Content- und Commerce-Erlebnisse.
- Customer-Data-Plattform (CDP) oder CRM: Speichert Kundenprofile, Account-Daten und Engagement-Historien.
- Analytics-Plattformen: Identifizieren Verhaltensmuster und Intent-Signale über digitale Kanäle hinweg.
- Marketing-Automation: Plant Kampagnen häufig auf Basis vordefinierter Funnels.
Wenn diese Systeme zusammenspielen, können Unternehmen Intent-Signale erkennen, Kundenverhalten verstehen und mit personalisierten Erlebnissen reagieren, die Interessentinnen und Interessenten durch die Buying-Journey führen.
Funktioniert Intent-Marketing im B2B?
Ja, Intent-basiertes Marketing ist besonders im B2B-Bereich wertvoll, wo Kaufzyklen länger sind und mehrere Stakeholder involviert sind. In komplexen B2B-Journeys führen Interessentinnen und Interessenten oft umfangreiche Recherchen durch, bevor sie mit dem Vertrieb in Kontakt treten. Intent-Signale wie wiederholte Besuche von Produktseiten, Downloads technischer Inhalte oder Lösungsvergleiche helfen Unternehmen zu erkennen, welche Accounts sich aktiv in der Evaluationsphase befinden.
Mit der Digital-Experience-Plattform von CoreMedia können Unternehmen sofort auf diese Signale reagieren, indem sie relevante Case-Studies, technische Dokumentationen oder maßgeschneiderte Erlebnisse bereitstellen und so Vertriebsteams unterstützen, Interessentinnen und Interessenten zum richtigen Zeitpunkt anzusprechen.
Welche Branchen profitieren am meisten von Intent-basiertem Marketing?
Intent-basiertes Marketing ist für nahezu jede Branche relevant, in der Kundinnen und Kunden vor einer Entscheidung digitale Recherchen durchführen. Besonders wertvoll ist es in Bereichen mit komplexen Buying-Journeys, etwa im B2B-Manufacturing, im Luxury-Retail, in der Telekommunikation, im Finanzdienstleistungssektor und bei Versorgungsunternehmen.
Welche Rolle spielt KI im Intent-basierten Marketing?
Künstliche Intelligenz hilft Unternehmen, große Mengen an Verhaltensdaten zu analysieren und Muster zu erkennen, die auf Kundenintention hinweisen. KI- und Machine-Learning-Modelle identifizieren Trends im Nutzerverhalten, prognostizieren Kaufabsichten und helfen Teams, hochwertige Chancen zu priorisieren.
Diese Erkenntnisse ermöglichen es Unternehmen, schneller zu reagieren und relevantere Erlebnisse bereitzustellen. KI-gestützte Insights unterstützen die Personalisierung von Inhalten, Produktempfehlungen und Interaktionen genau in dem Moment, in dem Intent-Signale darauf hinweisen, dass sich Interessentinnen und Interessenten aktiv in der Evaluationsphase befinden.
Was sind Beispiele für Intent-Signale im digitalen Marketing?
Intent-Signale sind Verhaltensindikatoren, die darauf hinweisen, dass sich eine Interessentin oder ein Interessent aktiv mit einem Produkt oder einer Lösung beschäftigt. Diese Signale helfen Unternehmen zu verstehen, wo sich eine Person in der Buying-Journey befindet und ob sie sich in Richtung Kaufentscheidung bewegt.
Typische Beispiele sind wiederholte Besuche von Produkt- oder Lösungsseiten, längere Verweildauer auf Preisinformationen, Produktvergleiche, Downloads von Case-Studies oder technischen Dokumentationen sowie Suchanfragen zu bestimmten Funktionen oder Lösungen. Auch Interaktionen mit E-Mail-Kampagnen, Webinaren oder vertiefenden Inhalten können auf steigende Kaufabsicht hinweisen.
Plattformen wie die Digital-Experience-Plattform von CoreMedia ermöglichen es Unternehmen, diese Signale in Echtzeit zu erfassen und zu interpretieren. Durch die Analyse der Interaktionen mit Inhalten, Produkten und digitalen Touchpoints können Unternehmen personalisierte Erlebnisse bereitstellen, die mit der Kundenintention übereinstimmen und gezielt zur Conversion führen.
Wie identifiziert man Kaufabsicht im digitalen Marketing?
Die Identifikation von Kaufabsicht erfordert die Analyse von Verhaltensmustern und nicht nur einzelner Interaktionen. Unternehmen kombinieren in der Regel Erkenntnisse aus Analytics-Plattformen, CRM-Systemen und Customer-Data-Plattformen, um zu erkennen, wann sich eine Interessentin oder ein Interessent von allgemeiner Recherche hin zu aktiver Evaluierung entwickelt.
Durch das Scoring von Verhaltenssignalen, etwa wiederholte Rechercheaktivitäten, Interaktion mit produktbezogenen Inhalten oder Aktivitäten über mehrere Touchpoints hinweg, können Teams Accounts priorisieren, die eine hohe Conversion-Wahrscheinlichkeit aufweisen.
CoreMedia unterstützt die Operationalisierung dieses Prozesses, indem Intent-Signale mit Echtzeit-Experience-Orchestrierung verknüpft werden. Dadurch können Marketing- und Vertriebsteams schnell mit personalisierten Inhalten, Produktempfehlungen oder gezielten Interaktionen reagieren, die den Entscheidungsprozess aktiv unterstützen.
