Was genau ist KI-gestützte Personalisierung?
KI-gestützte Personalisierung nutzt Technologien und Algorithmen aus der künstlichen Intelligenz (KI) und dem maschinellen Lernen, um digitale Erlebnisse für Kund:innen anzupassen. Dabei werden individuelle Vorlieben, Bedürfnisse und Verhaltensweisen der Nutzer:innen berücksichtigt. Dieser fortschrittliche Ansatz analysiert große Datenmengen und ermöglicht es Unternehmen, maßgeschneiderte Inhalte, Empfehlungen und Interaktionen auf verschiedenen Plattformen bereitzustellen. Ziel ist es, datengestützte Erkenntnisse in umsetzbare Strategien zu verwandeln, um die Kundenbindung zu erhöhen, die Markentreue zu fördern, die Abwanderung zu reduzieren und das gesamte Nutzererlebnis zu optimieren. So werden relevante und zeitgerechte Informationen, Produkte oder Dienstleistungen angeboten, die auf die speziellen Bedürfnisse jeder Nutzer:in zugeschnitten sind.
Die Vorteile der KI-gestützten Personalisierung
Durch den Einsatz von KI können Marketer die Vorlieben und Bedürfnisse ihrer Kund:innen in Echtzeit besser verstehen. Dieser proaktive Ansatz ermöglicht es Unternehmen, nicht nur das zu liefern, was Kund:innen wollen, sondern auch das, was sie vielleicht noch nicht gesucht haben.
Laut einer Untersuchung von CMSWire sind Unternehmen, die Personalisierung implementieren, eher geneigt, KI-Tools zu nutzen und optimistischer in Bezug auf die Möglichkeiten dieser Technologien. Dies verschafft ihnen einen echten Wettbewerbsvorteil.
Ein wesentlicher Vorteil der KI-gestützten Personalisierung liegt in der Fähigkeit, große Datenmengen schnell zu verarbeiten. Unternehmen können Kundeninteraktionen und Verhaltensweisen über verschiedene Kontaktpunkte hinweg analysieren. KI-Algorithmen lernen kontinuierlich dazu und optimieren ihre Vorhersagen, sodass Empfehlungen und Inhalte relevant bleiben und sich an die sich wandelnden Kundenbedürfnisse anpassen. Nach McKinsey & Company erwarten 71 % der Verbraucher personalisierte Interaktionen von Unternehmen, und 76 % sind frustriert, wenn diese nicht bereitgestellt werden.
Darüber hinaus ist KI-Personalisierung branchenübergreifend anwendbar. Im E-Commerce beispielsweise kann KI das Browsing-Verhalten, frühere Käufe und sogar soziale Medien analysieren, um Produkte und Angebote vorzuschlagen, die auf die Vorlieben der Kund:innen abgestimmt sind. Im Finanzsektor hingegen kann KI die Transaktionshistorie und Ausgabemuster analysieren, um personalisierte Investitionstipps und geeignete Finanzprodukte anzubieten.
Das Ergebnis ist ein bedeutungsvolleres und fesselnderes Erlebnis, das sowohl für Unternehmen als auch für Kund:innen von Vorteil ist. Kund:innen fühlen sich verstanden und wertgeschätzt, wenn sie personalisierte Empfehlungen und Inhalte erhalten. McKinsey & Company stellt fest, dass 76 % der Kunden glauben, dass personalisierte Kommunikation ein entscheidender Faktor für ihr Interesse an einer Marke ist. Diese Verbindung trägt zur Markenloyalität bei, da Verbraucher:innen eher Marken wählen, die konsistent relevante und personalisierte Interaktionen bieten. Für Unternehmen trägt KI-gestützte Personalisierung dazu bei, die Kundenabwanderung zu verringern und die Loyalität zu fördern. Durch kontinuierliche Anpassungen an sich ändernde Präferenzen können Unternehmen potenzielle Probleme frühzeitig erkennen und so ein reibungsloses Kundenerlebnis gewährleisten.
Strategien zur Umsetzung von KI-gestützter Personalisierung
Um das volle Potenzial der KI-gestützten Personalisierung auszuschöpfen und die Conversion Rates zu steigern, sollten Unternehmen folgende Strategien verfolgen:
1. Datenbasierte Zielgruppenanalyse:
KI benötigt Daten, um effektiv zu arbeiten. Unternehmen sollten in eine robuste Dateninfrastruktur investieren, um das Verhalten, die Vorlieben und demografischen Daten ihrer Kund:innen zu erfassen und zu analysieren. Laut CMSWire ist die effektivste Personalisierung ohne zentrale Daten und Erkenntnisse in Echtzeit nicht möglich. Ein detailliertes Verständnis der Zielgruppe ermöglicht es Unternehmen, personalisierte Erlebnisse zu schaffen, die auf individuelle Bedürfnisse eingehen.
2. Echtzeit-Personalisierung:
Die Verbraucher erwarten sofortige Befriedigung. Daher ist Echtzeit-Personalisierung entscheidend. KI-Algorithmen können Daten in Echtzeit verarbeiten und Unternehmen in die Lage versetzen, Inhalte und Empfehlungen dynamisch an die aktuellen Interaktionen und Vorlieben der Kunden anzupassen. Laut Gartner setzen jedoch nur 17 % der Marketingverantwortlichen KI und maschinelles Lernen in großem Umfang ein, obwohl 84 % der Meinung sind, dass diese Technologien ihre Fähigkeit zur Schaffung personalisierter Erlebnisse verbessern.
3. Omnichannel-Integration:
Laut einem Bericht von Salesforce nutzen 74 % der Kund:innen mehr als einen Kanal, um einen Kauf abzuschließen. Die Ausweitung personalisierter Erlebnisse über verschiedene Kanäle hinweg ist für Unternehmen von großer Bedeutung. Google-Statistiken zeigen, dass Omnichannel-Strategien zu 80 % mehr Ladenbesuchen führen. Unternehmen sollten KI nutzen, um die Personalisierung über verschiedene Kanäle hinweg – von der Website und E-Mail-Kampagnen bis hin zu sozialen Medien – zu gewährleisten und ein konsistentes und nahtloses Erlebnis zu bieten.
4. Zusammenarbeit zwischen KI und Mensch:
Im KI-Zeitalter sind menschliche Interaktionen wichtiger denn je. Laut PwC wünschen sich 82 % der US-Verbraucher:innen und 74 % der nicht-amerikanischen Verbraucher:innen in Zukunft mehr menschliche Interaktion. Allerdings sind 59 % der Verbraucher:innen der Meinung, dass Unternehmen den Bezug zum menschlichen Element in der Kundenbindung verloren haben. Forschung von CMSWire zeigt, dass der Übergang zwischen KI und menschlichen Interaktionen zwar selten, aber entscheidend für einen kundenorientierten Ansatz ist. KI kann zwar Prozesse erheblich verbessern, die menschliche Note bleibt jedoch entscheidend für die Schaffung bedeutungsvoller und personalisierter Erlebnisse.
Fazit
Die Stärke der KI-gestützten Personalisierung liegt darin, statische Ansätze in dynamische und individualisierte Erlebnisse umzuwandeln. Um ihr volles Potenzial auszuschöpfen, sollten Unternehmen:
- Zielgruppen durch eine solide Dateninfrastruktur besser verstehen
- Personalisierungsmaßnahmen in Echtzeit umsetzen
- Ein Omnichannel-Konzept einführen
- Nahtlose Zusammenarbeit zwischen KI und menschlichen Interaktionen sicherstellen
Während Echtzeit-Personalisierung und Omnichannel-Integration entscheidend für die Erfüllung der Kundenerwartungen sind, bleibt die menschliche Note in der Zusammenarbeit zwischen KI und Mensch von großer Bedeutung für einen kundenorientierten Ansatz. Wenn Unternehmen ihre Strategien mit Datenanalysen und Kundenfeedback verfeinern und eine harmonische Verbindung zwischen KI und menschlichen Interaktionen schaffen, können sie den sich ständig ändernden Verbraucherpräferenzen und -bedürfnissen innovativ begegnen. Das Ergebnis ist ein dynamischer Ansatz, der nicht nur diese kontinuierlichen Veränderungen berücksichtigt, sondern auch personalisierte Interaktionen gestaltet, die authentisch mit der Zielgruppe resonieren.
